一位哈佛博士价值千万美金的商业实验 | 红杉Family
特赞(Tezign)成立于2015年,是一个服务于全球优秀设计师和大品牌的智能平台,为企业在设计、创意、营销、体验等方面提供数据智能解决方案,让用户选择更有依据。创立之初就受到了红杉资本的投资,今年4月拿到赫斯特领投的近千万美金B轮投资。目前它是联合利华、阿里巴巴、星巴克、腾讯、平安集团、蚂蚁金服、雀巢、优酷、Vivo 和奥迪等大品牌的固定合作伙伴。整个2017年后半段,你能看到星巴克在朋友圈里所有的内容都来自特赞。去年,他们的业务增长了9倍。而今年则预计继续增长5倍。
如果你常跟设计/创意/营销打交道,或是世界500强企业的中高层,那你一定知道特赞。
简单点说,你可以把特赞想象成设计界的Google x京东,既有智能数据记录用户行为带来的沉淀,又有完备的后续配套服务,具有个体商业属性。
不得不这么说的原因是,特赞是为数不多在国外找不到任何一个对标的国产平台。而作为特赞的创始人,范凌本人的履历更是让人印象深刻。
普林斯顿大学建筑学硕士;哈佛大学设计学博士;曾是加州大学伯克利分校的教师;现任同济大学设计与人工智能实验室主任。2017年,他被世界经济论坛选为全球青年领袖(Young Global Leaders),全球100位入选者中只有9名来自于中国,范凌是其中之一。
“只有商业场景下的数据,
才是大量真实的数据”
不同于大多数的理论家,范凌是一个很有实干精神的学者。
在加州大学任教期间,他研究课题叫做“企业应该如何更加科学地雇佣自由职业者”,而执教一年后,他便真的辞职去创立了这样一个企业。对此,他是这样解释的:
“我们的起点是,有一些事学术已经搞明白了,但没有数据。只有在真实的商业场景、商业交易、真实的商业供给和需求下,才可以训练它,否则它永远只会是一个假设。”
做商业的原因有很多,但对范凌而言,其中一个最主要原因就是,只有商业场景下面的数据,才是大量真实的数据。
在特赞之前,网上已经有了一些诸如“威客”的服务众包平台,而特赞和他们相比最大的不同就在于对于数据的重用。你们是如何发展出自己的“特赞模式”的?
范凌:一开始我们也只是基于设计行业出发,想要做一个设计师聚集的平台,但是做着做着发现到事情好像不太对劲。
在商业场景里,找人其实并不是痛点,完成任务才是痛点。找人只是完成服务的起点,它离终点还很遥远。所以单纯做一个撮合平台价值不够大。我们要做的应该是一个能够提供解决方案,负责到结果的平台。
“每个行业都有一次Uber的机会。”基于这个念头,我们设想可不可以利用对能力的数据化,实现一个智能匹配和撮合的平台?然后特赞就诞生了。
有一句话是这样说的,“在你想出一个点子的时候,世界上已经同时有100个人想到了这个点子。”我相信您绝对不是唯一一个有这个念头的人,但是这件事最终被你们而不是那些有着4A背景的公司做成了,这是为什么?
范凌:因为这些都是脏活累活,不是看不到,而是没人愿意干。
拿阿里来说,原来可能一个采购对接10个供应商,靠脑子就能记住,但是如果现在他要面对100个供应商,这是很难实现的。而特赞就可以帮他们同步做100个甚至1000的项目。
怎么去调配创意资源?怎么去记录?怎么管理?怎样给创意能力进行打分评价?如何保证所有的作品合规且不侵权?这些东西都是企业在乎的,他们管这个叫做数据资产管理。而也正是我们的技术之所在。
在一定角度上,你可以理解我们对标的是“京东模式”,货不是自己的,但是后边的封装配送售后服务都得自己来。
因为很多公司不愿意干脏活累活,所以我们有了机会。2017年我们最大的项目其实只有二三十万,但是渐渐地很多大品牌自己就来了,比如星巴克、蚂蚁金服。
而现在,企业又开始关心我们的脑子了。我们是怎么做数字资产管理的?进一步开发后,现在联合利华中国区就在用我们这套系统进行模块化企业服务。
我当初就跟团队说,没有一个初创公司是可以不干脏活累活的,干这些就是我们的竞争力。
“大品牌目标,小数据营销”
从一开始,特赞就是瞄准了大品牌去的。
整个2017年后半段,你能看到星巴克在朋友圈里所有的内容都来自特赞。不止如此,在接下来的一年里,他们陆陆续续接到了来自阿里和联合利华的几十上百个项目,星巴克累计调用了两三百个特赞的创意供应方。
而未来,特赞将会承接更多的品牌方。
但与此相对应的,是特赞独特的“小数据营销”模式。
你们是怎么看待“大数据营销”这件事的?
范凌:恰恰相反,我们在做的其实是“小数据营销”。因为我们没有打出去,就没有消费者的数据,消费者数据都在阿里那儿。所以我们只做聚合起来的数据。
就拿设计师小明举例。小明在淘宝上买了1000本设计类的书,可是这最多只能证明他是个粉丝;但是如果他在特赞上哪怕只有一个项目,我们都能判断出他是否是一个优秀的设计师。这比1000本书的价值更大。
就像我们相信大众点评有意义的同时,也相信米其林同样有意义。
面对供应方你们采取了深度数据挖掘的“小数据营销”模式,那么在面对需求方时,你们则选择了一条ToB的“大品牌路线”,这种选择背后的原因是什么?
范凌:首先,在美国资本市场上,往往是To C的公司很有名,To B的公司很赚钱。前者诸如亚马逊、苹果、Facebook,但他们实际上还是靠To B的广告业务来盈利的。而很多To B的公司,比如说Adobe,SAP,占据了一半价值。但在中国,你很难看到一家超过十亿美金的To B公司,在这里面就隐藏着大量To B的市场机会。
其次,在人口红利、消费升级红利这类消费红利越来越小的情况下,企业会面对巨大的压力。随着职业服务的升级,企业会越来越看到Professional service的价值,而世界500强的大型企业必然是高技能职业服务的最大购买方。
另外一个原因是,在当时的互联网圈子里,大多数中国的企业服务公司都打动不了世界500强。因为他们做的每一个产品背后都有一个“美国正版”。
市场机会、企业需求、产品空间,这三者导致特赞选择大品牌路线几乎是必然的。
“干掉WPP。这句先别记。”
“我记得当时红杉的合伙人问我,你一年400亿怎么做?我说,把WPP干掉不就行了么?”范凌这样说。
当然了,这只是在开玩笑。
但从这句话背后,我们能真切感受到范凌作为一个工科男简单高效的思考模式。
而当我们认真讨论“同行”这个话题时,他则表示,市场很大,容得下各种生态。
他们真正在意的并不是这个。
你们会觉得自己是在挑战传统4A公司么?作为一家初创型公司,你们真正在意的是什么?目前面临的威胁又是什么?
范凌:没错,我们是在用自己的技术去挑战传统广告公司、咨询公司的市场。
但是挑战归挑战。20年前,阿里想打沃尔玛的时候觉得20年以后沃尔玛肯定就消失了,但是现在沃尔玛依旧很强。他会有自己的IT能力,没有一家公司是等死的。任何市场都是如此。
所以我会在意我们的增长速度,底层能力,但是不会太在意我们做出了几个东西拿奖。拿奖我会开心,但我更在乎的是,我的技术到底有多少门槛?我的技术到底能蔓延的多快?我们到底能多大程度上能改变这个行业?
在这个行业里,如果一直做乙方的话,最多只会有30%的生产量。真正要做的是基础设施,这样才有机会成为行业的标准。所以我们不停地在找自身更具有穿透力的应用场景。
我们都应该要相信,成功有很多种,而其中一定存在着一种属于自己的成功路径。
“一种潜在的自媒体机遇”
在采访的最后,我们探讨了一种可能:是否可以将特赞模式移植到自媒体领域?
同样是庞大的内容生产方,自媒体领域其实和设计领域一样,在如何打通甲乙双方沟通渠道,从而更高效轻便地实现合作,如何建立起更可靠的评价、选择机制等方面,存在着诸多痛点。我们猜想,是否可以实现一种文字版的特赞来帮大家解决这些问题?
对此范凌表示,很惭愧,这块我不懂。需要多听,多受教育。坦诚得有点可爱。接着他又追问道,那么你们觉得特赞这样的模式在自媒体上,会有怎样的一个颠覆性的价值呢?
那一瞬间,我感觉自己仿佛身处大学图书馆的自习室,在进行一场学术讨论。这让我不由想到范凌在采访的开头说的一段话:
“我们其实并不是发现了一个什么行业痛点。我只知道,学术上思考出来的那些事情,它们本身对人类世界是有意义的。而真正从有意义变为有影响,则需要实际的东西,这个只有公司才能做,所以我就开始做公司。”
直到此时我们才会真正理解,特赞的本质其实是一个孜孜以求的学者,为了验证一个对人类世界有益的理论而展开的实验。它从美国的教室走到上海的写字楼,真正让我们看到理论照进现实的力量,也让我们看到了范凌作为一个学者的执着。
原标题 / 专访特赞CEO:一位哈佛博士价值千万美金的商业实验
来源 / 营销之美
特 赞
领域:科技/传媒
特赞是全球领先品牌使用的设计、创意、营销、体验供给平台和数据智能解决方案,目前已经服务了包括联合利华、阿里巴巴、星巴克、腾讯、平安集团、蚂蚁金服等超过8000家大型企业和社会组织。特赞平台上目前已经积累了来自17 个国家及平面设计、UIUX设计、插画、动画、社会化营销等各个领域的30,000+创意供应商。
红杉资本中国基金始终关注 科技/传媒 领域的投资。成立至今已投资了今日头条、滴滴出行、京东、大众点评、美团、唯品会、新浪网、大疆创新等该领域知名企业。
除科技/传媒领域,红杉资本中国基金还关注医疗健康、消费品/服务、工业科技等领域的投资。
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